5 formas en que la inteligencia artificial ha transformado la industria de la construcción

En los últimos años se ha escuchado que la inteligencia artificial (IA) se ha implementado en sectores como el automotriz, médico o bancario. Sin embargo, el de la construcción no ha sido la excepción. A través de esta herramienta se ha mejorado la forma en que se planifican, ejecutan y entregan los proyectos de construcción, lo que conduce a una mayor eficiencia, precisión y rentabilidad. Si te interesa este tema te recomendamos este blog. 

¿IA en la construcción?

La inteligencia artificial se refiere al uso de algoritmos, aprendizaje automático y otras tecnologías avanzadas para analizar grandes cantidades de datos y realizar tareas complejas. En el sector de la construcción se utiliza para: 

• Automatizar procesos.
• Optimizar recursos.
• Mejorar la toma de decisiones.
• Proporcionar información en tiempo real sobre un proyecto.

Beneficios de la IA en la planificación y gestión de proyectos de construcción

Algunas de las ventajas más significativas incluyen:

• Más precisión y eficiencia en las estimaciones y cronogramas de los proyectos, lo cual reduce retrasos y sobrecostos.

• Seguridad mejorada y gestión de riesgos mediante el uso de análisis predictivos y soluciones proactivas para identificar y mitigar peligros potenciales.

• Asignación optimizada de recursos, incluida la mano de obra, equipos y materiales, lo que da como resultado ahorros de costos y menos desperdicios.

• Monitoreo en tiempo real del desempeño y progreso del proyecto, lo que permite a los gerentes tomar decisiones informadas y ajustar los planes según sea necesario.

• Colaboración y comunicación mejoradas entre las partes interesadas, incluidos arquitectos, ingenieros, contratistas y propietarios. Esto deriva en mejores resultados y satisfacción del cliente.

Desafíos de la IA en la planificación y gestión de proyectos de construcción

Si bien los beneficios potenciales de la IA en la planificación y gestión de proyectos de construcción son significativos, también existen desafíos como:

• Grandes cantidades de datos para entrenar modelos de IA que pueden ser difíciles de obtener.

• El costo de implementar la tecnología de IA así como habilidades y conocimientos especializados.

• Inexactitudes en los modelos de IA en caso de que los datos estén incompletos, inconsistentes o sesgados.

• Posibles problemas éticos como los relacionados con el manejo de datos personales.

Ejemplos de herramientas de IA en proyectos de construcción

Hay varios ejemplos de herramientas y software de IA que se utilizan en la planificación y gestión de proyectos de construcción. Éstas incluyen:

• BIM (Modelado de información de construcción): es una herramienta de modelado 3D que permite diseñar y visualizar proyectos de construcción en tiempo real, lo que facilita la colaboración y la comunicación entre las partes interesadas.

• Análisis predictivo: utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos históricos y predecir resultados futuros, lo que permite identificar riesgos potenciales y tomar medidas proactivas para mitigarlos.

• Usos en robótica: se utiliza la automatización e inteligencia artificial para mejorar la velocidad y la precisión de los procesos de construcción, como colocar ladrillos o verter concreto.

• Drones: una herramienta que utiliza sensores y cámaras para capturar imágenes y datos en tiempo real de los sitios de construcción, brindando a los gerentes de proyectos una vista panorámica del progreso y el rendimiento del proyecto.

La implementación exitosa de la IA en la construcción requiere una cuidadosa consideración de las limitaciones y desafíos asociados con la tecnología. En última instancia, la adopción de la IA en la construcción debe hacerse de manera que se equilibren los beneficios con los riesgos, al mismo tiempo que se garantiza la seguridad, calidad y sostenibilidad.

En VISE tenemos 58 años demostrando que #TodoEsPosible a través de la adopción de nuevos procesos y tecnologías que aseguran que todos nuestros proyectos tengan el sello de calidad que nos distingue.

Referencias:

Mohanlal, S. (2022, 29 junio). The Use of Artificial Intelligence in Construction. GetSmarter Blog. https://www.getsmarter.com/blog/market-trends/systems-technology/the-use-of-artificial-intelligence-in-the-construction-industry/ Pampliega, C. J. (2021, 17 junio). Inteligencia Artificial en la Gestión de Proyectos de Construccion. PMideas. https://pmideas.es/2019/09/inteligencia-artificial-en-los-proyectos-de-construccion.html Rao, S. (2023, 16 marzo). 10 Examples of Artificial Intelligence in Construction. https://constructible.trimble.com/construction-industry/the-benefits-of-ai-in-construction S. (2022, 11 abril). How Does Artificial Intelligence Help Construction Industry. SmartClick. https://smartclick.ai/articles/ai-in-construction/